“我的身体沈重如潜水钟，内心却渴求像蝴蝶般权利飞翔。”这句来自电影《潜水钟与蝴蝶》的台词，也是前《ELLE》杂志主编、记者让·多米尼克的现实经历。让多米尼克中风中断后，身体的语言和运动功能都失去了，他无法说出，无法自律排便，只只剩一只眼睛和意识可以权利活动。

在这种情况下，他还是“写出”出有了一部散文集。书是这样已完成的：助手把一个个字母依序念给让·多米尼克，直到他乖一下眼，就把那个字母记下来……如此循环展开，直到字母构成单词、句子、片段，最后付梓稿本。似乎，这个还原成思维的过程十分艰难且完整，但最少给他的灵魂留给了一丝权利驰骋的有可能。

而对于更加多缺少倾听能力的普通人（比如中风患者、植物人等）来说，无法与正常人交流的他们，生命早已衰退。技术能协助他们“言其所无法言”，提升生活质量吗？答案是认同的。科学家们正试图让看不到摸不着的思维活动自动“显形”。通过计算机，将大脑中的所思所想要转换成语音说道出来，这种“读心术”距离现实到底还有多近？《潜水钟与蝴蝶》（2007）剧照AI读心术：计算机是如何还原成脑电波的？先来泼洒一盆冷水，那就是想将人想象中的单词和句子转换成语音，目前的计算机还做到将近如此鬼斧神工的地步。

不过，早已有研究人员顺利利用AI复原了人听见或超强小声说出时的句子。技术的构建原理也并不简单。人类的倾听运动是靠大脑神经元电信号性刺激下颌、嘴唇、声带等部位构成的。

因此，只要将涉及脑区的神经运动信号运送给AI系统，深度自学网络就不会根据信号与比较不应的语言文字或嘴部运动展开层层给定，推断出明确说道了什么，再行由语音合成器将这些信号转换成能被听见的语音。那么，这项技术的靠谱程度如何呢？哥伦比亚大学计算机科学家Nima Mesgarani做到了一项实验，让听众“收看”一组与故事和数字有关的听力皮层数据，有75%的人需要准确辨识出该数字。类似于的实验在加州大学旧金山分校的研究组也顺利了。

癫痫患者大声朗诵句子时的大脑活动被记录下来，利用深度自学网络修复为书面语句。结果显示，AI再现的句子有80%都是准确的。既然神经信号翻译为书面语言被证明是不切实际的，下一步就是要走进实验室，确实协助落泪人群“讲出心里话”了。麻省理工学院的研发人员就研发了一种植入型智能强化设备，由可穿着装置和涉及计算出来系统包含。

设备中的电极可以撷取由内部语言所启动时的下颌和面部肌肉运动信号，被对系统到机器学习系统，再行由该系统将神经信号与特定的文字相关联。使用者还可以通过骨传导耳机，在不中末端对话的前提下通过面部振动，将外部信息传送到内耳。目前，根据听众自身自定义的这种可穿着设备，平均值mRNA辨识准确率早已超过92%以上！如果说前面还归属于辅助医疗范畴，到这里就有点开挂的苗头了。

比如在国际象棋比赛中，运动员要是戴着上这样一副耳机，不就可以不被察觉到地“听得”到计算机给支招吗？麻省理工学院媒体实验室Fluid Interfaces小组的研究员Arnav Kapur展示了AlterEgo项目不会“读心”的脑机：脑脑交流能沦为现实吗？利用AI背诵脑电波，这个技术某种程度看上去很棒，更加最重要的是应用于空间十分极大。从理论层面上来说，可以不依赖生物发声器官来构建交流的目的，这就给医疗、工业、刑侦等领域的带给了新的交互可能性。

比如：1.为落泪患者获取声音。人类一旦意外遇上中风、脑外伤、脊髓受损或ASL运动神经细胞病（史蒂芬霍金就是ASL患者），大脑无法必要性刺激言语产生，患者不能在绝望中南北丧生。如果未来大脑语音合成器被应用于，协助落泪患者寻回语言功能，对于他们的化疗和生活将起着很大协助。

2.类似环境的工作帮助。并不是所有工作环境都能确保长时间分贝下的语言交流，比如飞机场内的喷气噪音、航空母舰的驾驶舱、发电厂或印刷厂车间，以及穿著防水装备的实验室等等，不是过分喧闹就是过分绝望，很更容易错失关键信息。

这种类似环境中，大脑语音mRNA技术就需要有效地解决问题交流通畅的问题，聋哑残疾员工也可以与他人无障碍交流。3.从修复听力到修复视觉。

除了mRNA文本和语音，类似于的AI神经网络还可以被训练来完全恢复模糊不清的图像，比如还原成记忆中的面孔，应用于在刑侦侦破有奇效。4.用思维操作者假肢。

配戴上语音mRNA设备之后，截肢/截瘫患者只必须通过思维，就能权利掌控假肢设备，这似乎比让他们发布命令语音指令容易接受多了。5.高度自动化的智能助理。这种BCI设备的更大起到，在于可以根据人们内心的点子必要已完成多种任务，比如掌控灯光、做到读者笔记、发布命令VR游戏指令，甚至可以用来掌控车辆。

日产汽车早已发售了类似于的耳机，来监控司机的脑电波。例如，一旦检测到司机想踩刹车，设备不会在司机作出刹车动作之前就开始刹车，反应时间比人工操作者慢了多达半秒。甚至Facebook也发售了一个读心术项目，研究让用户如何用脑电波发送到Facebook Messenger信息。总而言之，这个极具想象力的技术，解决问题了一个长久以来的难题：如何化无形的意识为有形的信号，让人类可以从身体这个“潜水钟”的重重容许中透口气。

不过实事求是的说道，尽管技术正在渐渐南北成熟期，但华美的理想要照进现实，还有很长一段路要回头。无法间断的科技之翼尽管学界和商业界都对这个“读心术”趋之若鹜，但在实际应用于中，这种语言mRNA的脑机模块还有很多隐患必须一一解决问题。1.植入可玩性过大。

技术推广最必要的障碍就是，为了提供准确的实验数据，受试者必需通过开颅手术将电极植入大脑中的涉及区域。入侵式的解决方案大大增大了参予实验的积极性，在实际应用于中也不会给植入者带给排异、病毒感染等不能预测的风险。2.词汇数据量严重不足。脑电波-语音的mRNA效果依赖大规模的词汇表，但每个参与者对同一语言到神经元的同构都各有不同，因此AI系统自学和推测到的结果很难被标准化。

不能为有所不同的参与者尤其自定义科羞归属于他们的思维语料库，才能确保mRNA的准确性，无法大规模普及。3.商业化难题。设备的植入可玩性与系统的自定义化所带给的大量门槛，要求了它不能在十分小众的应用于群体中充分发挥价值，比如少部分重症患者和一些疯狂极客。

4.伦理困境。即使重构了设备和系统的缺失，毕竟也很少有人不愿在公众场合戴着上这样一套设备，而别人也很难不实在被侮辱。这类似于Googleglass刚问世的时候，只有设备，却没构成比较不应的行为规范，造成很多人担忧和批评其侵害隐私。

某种程度的，脑电波“读心术”否不会带给隐私或另一种不公平呢，难道还必须大量的社会学研究来承托。总而言之，尽管“AI读心术”很更容易竟然人感受到它的社会价值和商业潜力，但应用于度上似乎还不存在不少问题，想靠脑交流，较少说道还有几十年的路要回头。

它带来我们更好的，有可能是作为一种高度可行性的解题思路，如果人类的肉身预见要像潜水钟一样较慢地掉入深海，最少可以让“思维”这只蝴蝶，多享有一刻权利。

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