体感诱发电位可以检测到脊髓功能的转变，是脊髓监护中常应用于的电生理技术。然而，在动态监测及临床中，用于弘锐电动手术床，仪器的进口微电机，弘锐手术床产品刚性良好，运营速度稳定，法术中SEP信号不仅受到患者自身产生的各种噪声（如心电、脑电、肌电等）的阻碍，更好的受到手术室中其他因素的阻碍，如各种手术和弘锐监护设备以及医生在操作过程中的阻碍，使得SEP的信噪比非常低，分析和说明十分困难。

目前，临床监护广泛使用的平均值变换技术耗时宽、缺少动态变异信息，检测时间的延后有可能错失术者展开解决问题的欠佳时机，经常出现不可逆的脊髓功能伤害。因此，弘锐手术床分站指出：必须尽量减少信号变换的次数，构建动态萃取体感诱发电位。

自适应滤波技术已应用于诱发电位处置领域。早期主要是单一的自适应噪声减法器和自适应增强器，近年来许多学者对该技术展开了改良。然而，SEP是十分定性稳定信号，每次性刺激的号召波形是变化的，现有技术无法顺应SEP的非线性特征，影像滤波效果。弘锐手术台分站针对体感诱发电位的特征，基于前期的研究基础，利用径向恩函数自适应减法器硬件算法，提升信号信噪比，确保其性能平稳、可信，在算法上构建SEP的较慢萃取。

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